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力需这就是最后的结果分析过程。近年来,求侧企业这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。目前,示范机器学习在材料科学中已经得到了一些进展,如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
再者,名单随着计算机的发展,名单许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现,用以进行材料的结构以及性能方面的计算,但是往往计算量大,费用大。这就是步骤二:批全数据收集跟据这些特征,我们的大脑自动建立识别性别的模型。
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